量化股票策略
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什么是策略?
策略，字面意義是指可以實現目標的方案集合；簡單地講，就是一系列預設的行為模式，分別在不同的觸發條件會被啟用。
在證券交易中，策略是指當預先設定的事件或信號發生時，就采取相應的交易動作。
什么是量化股票策略？
所謂量化，就是把行為模式中的事件或信號數字化，通過一套固定的邏輯來分析，而不是單憑人的感覺或直覺進行判斷和決策。
量化策略通常是自動執行的，但也是可以人工執行的，比如通過技術指標或財務指標選股其實也是一類量化策略，只是執行部分可能由人工完成。
傳統的交易員通常是在看到某種圖形化的技術形態后，就執行一些特定的交易，如果能把圖形形態用一系列計算機程序能識別的數據來描述，讓程序自動判斷并決策是否要進行交易，并自動進行倉位的管理和風險控制動作，這樣也就變成了量化策略。
通常來講，一般所謂的量化策略是指整個交易過程完全實現為計算機程序，從數據接收、處理到交易執行都是由計算機程序自動完成。 為了開發這樣的量化策略，預先需要收集一定量的數據，并在其基礎上建立一套基于數字的處理決策模型，通常把這一過程叫做量化策略的研究；策略研究好后，就要實現它，讓它run起來。
策略的生命周期
一個策略往往會經歷產生想法、實現策略、檢驗策略、運行策略、策略失效幾個階段。
產生想法
任何人任何時間都可能產生一個策略想法，可以根據自己的投資經驗，也可以根據他人的成功經驗。
實現策略
產生想法到實現策略是最大的跨越，實現策略可以參照上文提到的“一個完整的量化策略包含哪些內容？”
檢驗策略
策略實現之后，需要通過歷史數據的回測和模擬交易的檢驗，這也是實盤前的關鍵環節，篩選優質的策略，淘汰劣質的策略。
實盤交易
投入資金，通過市場檢驗策略的有效性，承擔風險，賺取收益。
策略失效
市場是千變萬化的，需要實時監控策略的有效性，一旦策略失效，需要及時停止策略或進一步優化策略。